AWS 发布 SageMaker SDK v3 边缘计算机视觉全生命周期参考架构

AWS Machine Learning Blog 发布教程，展示如何使用 Amazon SageMaker Python SDK v3 构建工厂级多摄像头计算机视觉模型的全生命周期管线。该参考架构更新了 2023 年发布的边缘视觉质检 MLOps 管线模式，适配当前的 SDK v3 版本。 完整运行包含 13 个步骤（含两次 Neo 编译），在美东（俄亥俄）区域按需实例 ml.m5.xlarge 下约耗时 15 分钟，计费约 0.07 美元；编排资源在样本规模下每月成本远低于 0.10 美元。架构将边缘设备数量上限设为 5 台（可通过堆栈参数调整），以便在标准账户中无需申请配额即可部署运行。需注意：模型包在管线运行时创建，因此 AWS CloudFormation 无法自动删除它们。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。