AWS 在 EKS 上通过 Ray Train DLC 和 EFA 实现分布式训练
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AWS 在 EKS 上通过 Ray Train DLC 和 EFA 实现分布式训练
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AI 综述
AWS 在 EKS 上通过 Ray Train DLC 和 EFA 实现分布式训练，无需构建容器。该方案演示了使用 Qwen2.5-1.5B 模型在两个 g6.12xlarge 实例上通过 FSDP 进行微调，展示了 KubeRay 管理集群、DLC 提供预装环境以及通过环境变量配置网络传输和 GPU 资源的方法。 该教程演示的样本固定了 train-ml-cuda-v1.1 版本，确保集群可复现。整个解决方案位于该样本仓库中，并使用了与多节点 Ray Serve walkthrough 相同的 KubeRay-on-EKS 基础架构。
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最新进展10月28日 19:19
AWS 在 EKS 上使用 Ray Train DLC 和 EFA 进行分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 在 EKS 上使用 Ray Train DLC 和 EFA 进行分布式训练
AWS 在 EKS 上通过 Ray Train DLC 和 EFA 实现分布式训练，无需构建容器。教程演示了使用 Qwen2.5-1.5B 模型在两个 g6.12xlarge 实例上通过 FSDP 进行微调，展示了 KubeRay 管理集群、DLC 提供预装环境以及通过环境变量配置网络传输和 GPU 资源的方法。
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