GitHub 发布新模型用于秘密检测，减少噪声以提高检出率

GitHub 发布新秘密检测模型，采用两阶段管道结合正则与 ModernBERT 分类器，在保持高召回的同时降低误报。该模型将后推送扫描执行时间降低 86%，成本降低超 98%，并提升 11.5% 的用户接受度，使开发者能更早识别真实凭证。